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人工智能产业“大道之行II”走进深圳三家标杆企业

2019-12-17 责任编辑:未填 浏览数:277 智能中国网

核心提示:大道之行II去深圳对话好公司现场图图片来源:每经记者 张建 摄放眼全国,深圳在人工智能和机器人密切相关的智能智造等领域已形成较为完备的产业链,是仅次于北京、上海的热门人工智能发展城市,这里既诞生出工业互联网企业巨头工业富联、云计算的创变者腾讯云,也孕育出机器人行业独角兽优必选。那么如今深圳人工智能产业发

      大道之行II——去深圳对话好公司现场图

图片来源:每经记者 张建 摄

放眼全国,深圳在人工智能和机器人密切相关的智能智造等领域已形成较为完备的产业链,是仅次于北京、上海的热门人工智能发展城市,这里既诞生出工业互联网企业巨头工业富联、云计算的创变者腾讯云,也孕育出机器人行业“独角兽”优必选。那么如今深圳人工智能产业发展实力到底如何?人机平台之上的未来商业行动路线图又是怎样的?

12月12日至14日,由每日经济新闻主办、中国上市公司董秘俱乐部提供智库支持、复旦大学管理学院及变量中国联合主办的“大道之行II——去深圳对话好公司”访学活动在深圳举行。在复旦大学管理学院信息管理与信息系统系副教授、智慧城市研究中心副主任胥正川的带领下,来自全国各地的近40位上市公司董秘及其他高管组成的访学团,访问了深圳在人工智能领域的三家标杆企业——工业富联、腾讯云和优必选。

激活工业制造新动能

2017年,“人工智能”第一次出现在两会政府工作报告中。同年7月,国务院首次印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出,2020年,中国要跟上全球领先国家的AI技术与应用,2030年更要成为全球顶级的AI创新中心。有数据预测,到2030年,中国GDP中AI将有高达20%的贡献。

那么人工智能究竟能为庞大的制造产业群赋能什么?制造业在过去很长的一段时间里,是“劳动密集型”产业的代名词。作为富士康旗下的工业富联,便是转型“智能制造+工业互联网”的排头兵。自2018年6月上市至今,工业富联多次提及“智能制造+工业互联网”转型,并要成为这一领域的引领者,以此激活工业制造新动能。

13日上午,访学团参观了工业富联的工业互联网展厅、柔性装配作业智能工厂,惊讶地发现,一度被外界误认为是“代工厂”的工业富联,其实已成长为全球领先的通信网络设备及高精密机构件、云服务设备、精密工具及工业机器人专业设计制造服务商。

拿工业富联的“关灯工厂”来说,便是工业AI及机器学习在工业现场场景下的融合应用。以某电子产品生产为例,该产品全制程包含表面贴装、组装、测试、包装完整生产流程,在不同的制程段导入了各式自动化及AI应用。据介绍,在关灯工厂的运作中,自动化导入是前提,数据采集是基础,平台构建是核心,工业AI和机器学习是“无忧生产”的关键。

工业富联首席数据官刘宗长向访学团介绍,在技术不断革新的当代,在工业互联网的浪潮下,AI成为制造业的制胜法宝,模型算法下的机器学习、深度学习、迁移学习,加上智能预测、传感器侦测的技术能力,AI武装的工厂大脑让无人化关灯节能工厂成为现实。

传统工业企业如何升级?

事实上,随着全球工业加速向网络化、数字化、智能化发展,工业互联网成为推动制造业高质量发展、数字经济倍增的新引擎。但是对于传统工业企业升级来说,面临的现实问题也很多,例如怎样把大数据与大机械结合起来,促进物理世界与数字世界的有机融合?如何通过数字化提高全要素生产率,提升人机协作水平?

访学团在13日下午走访参观了腾讯,以腾讯云为基础,腾讯对外输出数字化、智能化转型针对性的解决方案,让访学团颇为关注。

《每日经济新闻》记者注意到,今年10月29日,在腾讯全球数字生态大会成都峰会现场,腾讯云发布智能制造全新解决方案品牌WeMake,全方位助力工业企业数字化升级。以华星光电为例,通过腾讯云“工企智能”产品解决方案,实现了人工智能在AI判片的应用,对比传统的人力判片方式,AI识别速度提升10倍,缩减人力50%。

腾讯工业云总经理李向前在分享经验时,就特别提到上述案例,他指出腾讯在其中投入了很大成本,已经远远超出预算,但最终却没有叫停。他认为,“(赋能企业)这是门槛太高,一定需要高强度持续投入,可能做一个项目或服务,一个企业是不可承受的,而一旦沉淀出类似产品的东西,便能赋能更多企业,这也是腾讯尝试在做的”。

但总的来看,不管是工业富联的“关灯工厂”还是腾讯云的WeMake,它们的推动和实施都离不开机器人这一载体。作为工业互联网体系的重要组成部分,机器人承载着大量相关系统、工艺参数、软件工具、企业业务需求和制造能力,引导汇聚和链接着大量工业资源,通过交互协同和迭代优化,为智能的产生提供必要基础,创造制造业智能化发展的前提条件。

在参观工业富联、腾讯云后,访学团最后一站来到优必选,从2008年开始投入人形机器人研发,到获得腾讯领投的C轮融资,投后估值达50亿美元,优必选已经成长为服务机器人行业的领导者。

优必选证券事务总监邓峰坦言,现在的人工智能还是弱人工智能,只能在可控场景做有限的智能服务,优必选的策略是先把核心的伺服舵机和运动算法用在娱乐、教育和消费级机器人上,实现在各个领域内的落地。优必选已经开始布局基础的核心,如大功率伺服舵机的研发和生产制造,未来搭建好整个机器人平台之后,将会布局非常重要的运动控制算法。

值得一提的是,此次访学期间,胥正川还为近40位企业高管围绕“人机平台与商业未来”主题闭门授课,期间思想碰撞、观点交锋、精彩纷呈。

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