人工智能走入校园生活与课堂的风险有哪些？

　　出现双刃剑效果

　　据报道，新学期开始后，中国药科大学在学校门口，学生宿舍，图书馆安装了人脸识别系统还有一些教室。学生的出勤不仅可以自动识别，而且即使他们仔细聆听或打瞌睡也可以进行监控。学校图书和信息中心主任徐建珍说：“在同学们完成他们的名字之前，他们逃跑或者让其他学生给他们起个名字。通过面部识别，没有这样的问题。从他们进入教室的那一刻起学生们低头。时间，手机等系统都可以被察觉。“事实上，安装”人脸识别“系统并不是中国药科大学的第一个。中国的许多大学和中学一直试图进入“刷牙时代”，主要用于门禁卡和食堂支付等场景。据了解，在北京理工大学课堂上，人脸识别应用于学生学习状况的分析，系统准确地捕捉学生课堂表现的过程数据，并对教师的教学进行信息分析。 近年来，利用人工智能解决教育质量提高和现代化发展中存在的问题，促进教育改革已成为共识。 “教育的核心变化实际上是课堂变革，课堂变革的核心是课堂反馈和评价。如何建立良好的反馈评估机制，我们需要将所有课程转化为数据，这也符合教学的本质。基于数据的教育信息化2.0，“资深从业者张文说。由于人力成本高，难以确保课堂的客观性，自动化和大规模的教学信息收集和分析已成为阻碍教学评估和教学研究有效发展的长期痛点。随着智能教育的逐步推进，实现学生日常学习的数据采集与行为，知识和情感分析，实现高效，精确的教学，无疑是智能课堂发展的关键。

　　但与此同时，这意味着要实现数据采集，从运动分析到表情，情感和物理分析，眼动追踪等，学生的一举一动都将暴露于人脸识别系统。一时间，人工智能进入校园是否“校园或校园信息被监禁”，“数据收集是否侵犯学生隐私”，以及“人工智能技术是否能提高教学质量”已经讨论过。

　　涉及隐私和数据安全

　　事实上，为了抓住校园智慧，智能教室带来的教育信息2.0，包括腾讯人工智能教育在内的很多公司已经深入阐述。据了解，2017年，伟创与百度合作，在儿童教育场景中应用人脸识别，情感识别等技术。 2018年，海丰教育推出了“好望”人工智能系统，通过跟踪眼球焦点来分析学生的视力。 最近，Desperate Technology通过将其人脸识别，行为识别和表情识别技术整合到考勤和行为分析摄像机和服务器中来进行质疑，以准确地指出学生举手，下蹲和阅读的次数。

　　腾讯高级执行副总裁兼云与智能产业集团总裁唐道生表示，在教学内容方面，人工智能极大地促进了教学评估的评估，人工智能成为过去的“结果”评估“进入”过程评估“，从考试到持续的行为分析，实现个性化的”教学“和”学习“;在校园管理领域，人工智能开放校园全场景，如面对校园系统ID，统一身份，开辟了多个场景数据，帮助教师更加关注学生成长，提高管理效率。方便。

　　从业者刘健看，人工智能进入校园的数据安全确实存在隐患。在赢得学校的智能校园项目后，一些小公司可能会被移交给第三方服务提供商。安全性很容易出错。北京大学法学院教授张平表示，作为少年群体的大多数学生应该在心理健康和个人尊严方面受到严格保护。学校使用面部识别来监控严重虐待和过度收集个人隐私的学生行为。信息需要遵循合法，公平和必要的原则，并得到学生的同意。

　　教育部科技司司长雷超子说：“我们需要限制和管理人脸识别技术的应用。我希望学校能够非常仔细地使用这些技术软件。他指出，人们面对校园的认可，无论是数据安全还是个人隐私问题，都无法收集而无法收集。收集较少可以减少收集，特别是与个人生物信息有关。 “规范即将推出

　　毕竟，人工智能进入校园是为了保护学生的隐私和个性发展。21岁的副总裁熊秉琦世纪教育研究院认为，监控镜头下的学生表现与非监测环境不同，从长远来看，学生很容易形成表演人格。为什么一些大学生“混在一起” “，关键在于一些教师”混合“和领导教师”混合教学“是因为它进行教学研究而缺乏创新的课堂教学。在这种情况下，各种技术手段的引入对提高课堂教学质量的作用有限。此外，他还提醒说，首都也看到学校“沉重”。运行技术学校的现实不可避免地过度包装人工智能教育，加快了学校采用所谓的国际化的速度智能课堂行为分析系统。